OpenCompass

OpenCompass官网介绍

Rank.OpenCompass.org.cn 是OpenCompass大模型评测体系下的榜单呈现平台，OpenCompass又称“司南”，由上海人工智能实验室推出 。该平台专注于为大语言模型以及多模态模型等各类模型，提供客观、全面且权威的性能评测结果展示服务。它汇总了大量模型在多种能力维度下的测试数据，构建起丰富的评测榜单体系，让用户能直观了解不同模型的优势与不足，为模型研发者、使用者提供关键参考，推动大模型技术不断优化迭代，且不受任何商业利益干扰，保证了评测的中立性 。

OpenCompass官网地址

官网地址为https://rank.opencompass.org.cn/leaderboard-llm ，可在浏览器直接输入该网址访问。

网址预览

OpenCompass主要功能

模型能力多维度评测展示：在知识、语言、理解、推理、考试等五大核心能力维度上，对众多大模型进行量化打分。以语言维度为例，会考察模型语法准确性、语义理解、文本生成流畅度等；推理维度则通过逻辑推理题、数学应用题等测试模型推理能力。每个维度都有详细分数呈现 。

丰富模型评测结果呈现：涵盖超过150个大语言模型和多模态大模型评测数据。像常见的GPT系列、Llama系列、国内的智谱清言GLM-4、阿里巴巴Qwen-Max、百度文心一言4.0等模型都在评测范围内。不同模型按类别、发布时间等有序排列在榜单中 。

评测数据更新与同步：保持对模型评测数据的动态更新，及时纳入新发布模型，如定期更新的Claude 3.5 Sonnet、Qwen2.5系列等版本。同时，根据模型发展和研究需要，拓展新评测集，如引入AIME（美国数学邀请赛）及LiveCodeBench(Generation)评测集 。

评测方法与标准公开：明确展示各类评测所采用的方法、数据集等信息。例如在部分推理数据集上，会通过思维链方法强化评估；输出生成过程采用贪婪解码策略（Temperature设置为0），确保模型响应一致性和公平性。所有模型遵循统一0-shot（零样本）或规定方式评估。

OpenCompass使用场景

学术研究场景：研究人员在探索模型架构创新、算法优化时，可借助该网站评测结果，分析当前模型在不同任务上表现，为研究方向提供数据支撑。如研究自然语言处理中模型语义理解能力提升，参考榜单中相关模型在语义理解维度分数及排名，针对性开展实验 。

企业技术选型场景：企业在引入大模型技术应用于业务时，如智能客服、内容创作辅助等场景。通过对比不同模型在语言交互、内容生成等方面能力表现，选择最适配业务需求的模型，降低技术投入风险 。

模型开发与优化场景：模型开发者能依据榜单呈现的自家模型短板，如某模型在代码生成能力维度得分低，就可针对性调整训练数据、优化算法。

OpenCompass适用人群

AI模型研究人员：需要系统性了解模型能力现状，追踪模型发展趋势。

企业技术决策者与架构师：负责企业技术选型，基于客观评测结果，选择符合企业业务需求、性价比高的大模型技术方案，推动企业数字化转型 。

大模型开发工程师：在模型研发过程中，参考网站评测标准与结果，优化模型性能。