LangGPT 开源提示词仓库 人人都能创建高质量提示词

LangGPT其核心目标是借助结构化、基于模板的方法，让每个人都能轻松创建高质量的ChatGPT提示词。可以将其看作专门为大语言模型设计提示词的编程语言。以下是该仓库的详细介绍：

项目概述

LangGPT致力于让用户能够高效、便捷地创建高质量的提示词。通过引入模板、变量和命令，将提示词设计过程变得像面向对象编程一样直观和简单，为大规模、高效地生产高质量提示词奠定了基础。

项目地址

https://github.com/langgptai/LangGPT

仓库结构

仓库包含多个文件夹和文件，各部分的主要作用如下：

1. LangGPT 文件夹：存放与提示词相关的文本和JSON文件，如 ChatGPT3.5.txt、ChatGPT35.json 等。
2. templates 文件夹：可能包含提示词模板文件。
3. imgs 文件夹：存放项目相关的图片，如 logo.png、wx_tmp.jpg 等。
4. Docs 文件夹：包含项目的文档资料，如提示词设计的最佳实践、结构化提示词的编写方法、年度提示词回顾等。
5. src 文件夹：包含项目的源代码，如 ImagePromptingWithYOLOv10.ipynb、SOMPromptingWithSAM.ipynb 等。
6. examples 文件夹：包含项目的示例代码。
7. Papers 文件夹：包含项目相关的学术论文。
8. PromptShow 文件夹：可能包含用于展示提示词的相关代码和文档。

提示词生态

项目维护了一系列与提示词相关的仓库，涵盖了多种大语言模型和应用场景，包括：

• 飞书知识库-LangGPT 提示词知识库
• langgptai/LangGPT
• langgptai/wonderful-prompts
• langgptai/awesome-claude-prompts
• langgptai/Awesome-Multimodal-Prompts
• langgptai/LLM-Jailbreaks
• langgptai/awesome-llama-prompts
• langgptai/awesome-grok-prompts
• langgptai/Minstrel
• langgptai/awesome-gemini-prompts
• langgptai/awesome-deepseek-prompts
• langgptai/qwen-prompts
• langgptai/deep-research-prompts
• LangGPT 论文
• EmbraceAGI 社区

教程和更新日志

仓库中提供了一系列教程和更新日志，涵盖了提示词设计的各个方面，包括结构化提示词的编写、提示链的使用、多模态提示词的应用等。同时，还记录了项目的重要更新和发布信息。

快速开始

用户可以通过继续使用GPT – 4进行共享聊天来开始使用LangGPT创建强大的提示词。同时，还提供了以下工具：

• LangGPT GPTs
• LangGPT Helper For GPT – 3.5

前置要求

• 熟悉Markdown语法。如果不熟悉，可以参考 Markdown教程。
• 推荐使用GPT – 4或Claude。

代码示例

仓库中包含多个代码文件，展示了不同的功能和实现方式，例如：

• PromptShow/cypress/integration/localStorage.spec.js：用于测试本地存储功能。
• PromptShow/components/Carbon.js：定义了一个名为 CarbonContainer 的组件。
• PromptShow/lib/custom/modes/nim.js：实现了Nim语言的词法分析器。
• PromptShow/lib/client.js：实现了基于Firebase的用户认证功能，包括登录、注销等。

总结

LangGPT 仓库是一个专注于提示词设计和开发的项目，提供了丰富的资源和工具，帮助用户更好地利用大语言模型。通过结构化的方法和模板，用户可以更高效地创建高质量的提示词，从而提升大语言模型的应用效果。